（通讯员  吴奕涵）2026年5月11日，新加坡南洋理工大学林歆怡（Xing Yi Ling）教授应黄云辉教授邀请来我校访问，并做客我室第702期“杰出学者讲坛”，在东校区WISCO联合实验室607会议室做了题为“From Nanoparticles to Smart Sensors: Powering Next-Gen Molecular Sensing with Machine Learning”的学术报告。

林歆怡，现任新加坡南洋理工大学化学系教授，英国皇家化学会会士。2008年在荷兰屯特大学获化学博士学位，2009年至2011年在美国加州大学伯克利分校从事博士后研究。主要研究方向为纳米材料传感器开发，特别是将化学与机器学习技术融合的表面增强拉曼散射（SERS）纳米传感器，以实现超灵敏、高选择性、即时生物化学检测与生物医学诊断。现担任 ACS Applied Materials & Interfaces及7大子刊主编，任Angewandte Chemie International Edition、Chemistry of Materials、Nanoscale Horizons等国际权威期刊编委，在纳米材料与传感领域享有重要国际学术声誉。

本次报告中，林教授以“从纳米颗粒到智能传感器：机器学习驱动下一代分子传感”为主题，系统介绍了纳米传感器在即时检测与生物医学领域的前沿突破。报告指出，纳米传感器利用具有独特光学、电学与表面特性的纳米粒子，可快速响应多种疾病标志物，是实现即时诊断的理想平台。而传统传感技术在复杂生物样本中面临灵敏度不足、选择性有限、数据解析困难等瓶颈，SERS传感与机器学习的融合为解决上述难题提供了全新路径。报告首先介绍了银等金属纳米颗粒的SERS增强机制，以及高性能SERS传感平台的构建策略，通过优化表面化学与靶标亲和性，大幅提升检测灵敏度与特异性。在此基础上，林教授重点分享了团队将化学计量学与机器学习算法用于复杂光谱数据挖掘的最新进展，通过智能算法识别数据中的隐藏特征，实现高通量分析与疾病快速现场预测。报告全面展示了SERS纳米传感器在生物标志物检测、疾病诊断中的应用潜力，为下一代智能传感技术发展指明方向。

报告结束后，现场师生围绕SERS基底制备、多组学数据融合、算法模型优化、临床转化应用等问题与林教授展开深入交流。本次讲坛为实验室在纳米传感、生物检测、智能分析等方向的研究提供了前沿思路与技术参考，有力促进了国内外学术交流与合作。 

审核、校对：许恒辉、孙伟