（通讯员 郑祖盛） 2026年5月9日上午，实验室第701期“杰出学者讲坛”在先进制造工程大楼西楼C306会议室举行。本期主讲人是来自苏州大学的尹万健教授，学术报告题目为“AI-Powered Materials Inverse Design Across the Entire Space”（基于人工智能的材料全空间逆向设计方法）。实验室翟天佑教授主持报告，李渊教授，周兴教授、刘开朗教授、郭二娟教授、诸葛福伟教授等老师和众多研究生参加了本次报告。

尹万健，苏州大学能源学院教授、博士生导师，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。2004年和2009年在复旦大学物理系分别获物理学学士和博士学位。长期从事AI物理、计算物理和计算材料学的研究，致力发展基于人工智能的材料设计算法，设计新型能源与功能性材料。在国内外著名学术期刊发表SCI论文180余篇，被引2万余次。现任AI Materials、Computational Materials Science副主编，Science Bulletin和《科学通报》编委。

本次报告中，尹教授首先探讨了当前新型量子材料设计面临的核心挑战与亟待解决的科学问题：传统材料设计受限于计算能力，只能在有限约束空间内进行探索，例如通过固定钙钛矿结构进行元素替换，或者给定元素与配比开展结构搜索，难以摆脱人为预设的局限；更关键的是，缺乏一种能够在不加材料元素组分、化学计量比与结构约束的前提下，直接面向量子物性进行全空间逆向设计的通用方法。人工智能尤其是大原子模型与通用势函数的出现为全空间逆向设计提供了可能。尹教授介绍了他首次提出的一种实现材料全空间逆向设计的方法。该方法基于通用势函数与通用性质模型，在数学上系统解决了全空间优化中的参数空间维度极高、离散与连续优化过程并存、多个局域最小值陷阱三大难题。尹教授还展示了该方法在新型量子材料设计中的若干具体应用实例。

在交流讨论环节，参会师生围绕该方法的实际计算效率、适用范围及与传统方法的对比等问题，与尹教授展开了深入的学术探讨。尹教授给予了专业而富有洞见的解答，并分享了该领域未来可能的研究方向。整场讲座学术氛围浓厚，互动交流充分。

审核、校对：李渊、孙伟