（通讯员   李渊）2025年9月16日上午，应实验室李渊教授邀请，以色列理工学院Shahar Kvatinsky教授做客实验室第659期“杰出学者讲坛”，在先进制造工程大楼西楼A306报告厅做了题为“Real Digital Processing-in-Memory”的学术报告。 

Shahar Kvatinsky教授，欧洲青年学院成员，以色列青年学院前成员，以色列理工学院建筑和电路研究中心负责人，以色列TEEE电路和系统主席，以及《微电子杂志》副编辑。获得了许多奖项：2023年Uzi & Michal Halevy创新应用工程奖，2021年Norman Seiden学术卓越奖，2020年MDPI电子青年研究员奖，2019年Wolf基金会Krill卓越科学研究奖，2015年IEEE Guillemin-Cauer最佳论文奖，2015年计算机架构信函最佳论文，Viterbi奖学金，Jacobs奖学金，ERC启动赠款，2017年Pazy纪念奖，2014年、2017年、2021年和2025年Hershel Rich Technion创新奖，2013年Sanford Kaplan高科技创意管理奖，2010年贝宁奖，7项以色列理工学院优秀教学奖。他目前的研究重点是具有新兴内存技术的电路和架构以及节能架构的设计。

此次报告中，Shahar Kvatinsky教授围绕“在存储器中实时数据处理”展开讲解，长期以来，冯・诺伊曼架构下CPU与内存之间的数据传输瓶颈，始终是制约计算系统性能提升与能耗降低的核心难题。而记忆技术凭借其在存储领域的卓越潜力，不仅是取代传统内存技术和存储类内存的优质候选，更可通过“状态逻辑”技术实现逻辑与算术运算，为突破这一瓶颈提供了关键路径。mMPU技术正是基于这一突破，创新性地在内存阵列中融合数据。       

随后，Shahar Kvatinsky教授在汇报过程中强调，在该架构中，数据存储与计算操作均在内存存储器处理单元（mMPU）内部完成，从根本上改变了传统计算架构中数据流转的模式。mMPU技术在实现这一重大突破时，并未对内存阵列的基本结构进行改动，而是通过向内存单元额外赋予计算能力的创新方式，在保障兼容性与可扩展性的同时，成功缓解了冯・诺依曼机器在性能与能量消耗方面的主要限制——CPU与内存之间的数据传输延迟及由此产生的高额能耗。这一特性使得在当前对计算效率与能效要求日益严苛的人工智能、大数据处理、边缘计算等领域，具备了极高的应用价值与推广潜力。

在交流讨论环节，师生们围绕mMPU技术设计与应用等方面与Shahar Kvatinsky教授展开了深入探讨，现场学术氛围浓厚，互动积极。同学们普遍表示受益匪浅，不仅加深了对非冯诺伊曼架构的理解，也拓宽了科研视野，激发了科研热情。